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Title: |
TUM Professoren - Cremers_Daniel |
Description: |
B53F0E7568B34CDAG3 |
Keywords: |
Cremers Daniel,Bildverarbeitung und Mustererkennung |
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TUM Professoren - Cremers_Daniel de en Professorinnen und Professoren Technische Universität München Menü Startseite Professoren Cremers Daniel Startseite Professoren Alphabetisch Fakultäten Dekane undProdekane Humboldt-Professoren Heisenberg-Professoren Professoren mit Nachwuchsgruppen TUM Emeriti of Excellence Außerplanmäßige Professoren Honorarprofessoren Ehrenprofessoren TUM Junior Fellows TUM Ambassadors Prof. Dr. Daniel Cremers Professur Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz Fakultät Informatik Kontakt Visitenkarte in TUMonline Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete Prof. Cremers forscht auf den Gebieten der mathematischen Bildverarbeitung und Mustererkennung. Ziel dieser Forschung ist es, Maschinen die Analyse und Interpretation von Bilddaten nahezubringen. Methodische Schwerpunkte seiner Forschung sind konvexe Optimierung, partielle Differentialgleichungen, graphentheoretische Algorithmen und statistische Inferenz. Prof. Cremers ist Mitherausgeber der Zeitschriften International Journal of Computer Vision, IEEE Trans. On Pattern Recognition and Machine Intelligence und SIAM Journal of Imaging Sciences. Nach dem Studium der Physik und Mathematik an den Universitäten Heidelberg, Indiana State und Stony Brook promovierte Prof. Cremers 2002 in Informatik an der Universität Mannheim. Im Anschluss war er als Postdoctoral Researcher an der UCLA und ab 2004 als Member of Staff bei Siemens Corporate Research (Princeton) tätig. 2005 nahm er einen Ruf an die Universität Bonn an. Seit 2009 ist Prof. Cremers Ordinarius für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz an der TUM. Curriculum Vitae Lehrveranstaltungen Wichtigste Auszeichnungen Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis der DFG (2016) European Research Council Consolidator Grant (2014) European Research Council Starting Grant (2009) UCLA Chancellor’s Award for Postdoctoral Research (2005) Olympuspreis der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (2004) Schlüsselpublikationen Cremers D, Kolev K: “Multiview Stereo and Silhouette Consistency via Convex Functionals over Convex Domains”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2011; 33(6): 1161-1174. Abstract Pock T, Cremers D, Bischof H, Chambolle A: “Global Solutions of Variational Models with Convex Regularization”. SIAM Journal on Imaging Sciences . 2010; 3(4): 1122-1145. Abstract Schoenemann T, Cremers D: “A Combinatorial Solution for Model-based Image Segmentation and Real-time Tracking”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2010; 32(7): 1153-1164. Abstract Cremers D: “Dynamical statistical shape priors for level set based tracking”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2006; 28(8): 1262-1273. Abstract Cremers D, Osher SJ, S. Soatto S: “Kernel density estimation and intrinsic alignment for shape priors in level set segmentation”. International Journal of Computer Vision. 2006; 69(3): 335-351. Abstract Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer To top icon Die TUM Die Universität Aktuelles Coronavirus Magazine Schools + Fakultäten Auszeichnungen und Ehrungen Kliniken Lehre und QM Arbeiten an der TUM Spenden und Fördern Fan der TUM? Kontakt und Anfahrt Forschung Schools + Fakultäten Forschungszentren Exzellenzstrategie Projekte Kooperationen Forschungsförderung Promotion Postdocs Stellenangebote Innovation Entrepreneurship Technologietransfer Kooperationen Kontakt Studium Willkommen Studienangebot Internationale Studierende Hilfe & Beratung Bewerbung Studienfinanzierung Im Studium Studienabschluss Campusleben Kontakt Lebenslanges Lernen Executive and Professional Education Alle Mitarbeiter*innen der TUM Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen Wissenschaftsmanager*innen Professor*innen MOOCs Publikationen und Medienbeiträge Kontakt Global Standorte weltweit TUM Asia International studieren Austauschprogramme Internationale Allianzen Sprachenzentrum Kontakt Startseite Über Impressum Datenschutz Barrierefreiheit |